四、我们正在离开信息时代，迈入信息推荐时代

　　基于个性化信息聚合的新信息中介（newintermediary）正在迅速发展。不同于传统的新闻传递模式，这是个性化推荐的传播模式，新信息中介依托用户的自主选择与内容分类，根据用户浏览习惯和标签进行自动匹配和推荐，为用户提供更为符合需要的信息。FrogDesign咨询公司的时尚观察家指出：“我们正在离开信息时代，迈入推荐时代。今天，信息唾手可得，你实际上是踩着信息走路的。收集信息不再是问题——根据信息作出聪明的决策才是奥妙之处……别人的推荐成了穿过信息丛林的捷径，就像一个酒店的老板向我推荐不知名的法国葡萄酒，还建议我在喝酒的时候用意大利面助兴一样。”新中介以Flipboard、Zaker、Zite为代表的内容聚合与推荐工具为代表，它们对内容不进行过多干预。

　　新信息中介的出现，不仅从根本上改变了新闻传播业的格局，加长了信息传播链，还控制着传统媒体所难以获得的用户数据。新信息中介以传统媒体甚至网站等新媒体的内容作为自己的内容，仅提供面向用户的接口和平台，通过拉大媒体内容生产者与其最终用户的距离，使内容生产者与其用户分离，从而控制了媒体内容的流向。

　　正如扎克（Zaker，iPhone免费互动分享社区软件）创始人李森和所提出的，Zaker将成为一个揉入个性化算法的以订阅模式为主的平台，同时带有社会化元素的阅读应用。“你想订什么都可以订得到，系统很聪明，知道你喜欢什么，该给你推荐什么，你非常喜欢的，你朋友在弄的东西，你们都可以分享。”

　　网络传播的要点在于个性化信息的聚集与传播，基于这种变化，原有的线性、互动、循环等传播模式都受到挑战，现在随时变化的传者和受者之间，加入了智能化的信息过滤系统。于是形成一种发展趋势：简单的垃圾信息清除→搜索引擎的关键词→个性化推荐系统，改变了信息的传递模式，出现了个性化信息推荐传播模型。

　　这个模型分为三个过程：第一个是信息生产过程，社会事件转变成信息，由传统媒体报道，也可以由用户自主生产，网络传播时代用户自主生产的信息数量远大于传统媒体的报道；第二个是信息筛选过程，也就是传播学中所说的“把关”，筛选的要素包括个人标签、个性化信息集合、技术筛选和相关信息推荐等；第三个是信息互动过程，通过个性化筛选，信息被个人获知，并成为个人所在圈子中的共享信息，继而生产出新的热点，在其发展的过程中形成新的社会事件，这就轮回到了第一个信息生产过程。因此，个性化信息推荐传播模型的三个过程是相互影响的。

　　一句话，新媒体中介是以传统媒体甚至是网站新媒体的内容作为自己的内容，把别人的东西借过来，面向用户提供的接口和平台，从而控制了媒体的内容和流向。那么这些东西掌握在谁手里？掌握在网络商制造商手里，而不是传统媒体这个圈里了。

　　五、新媒体发展中的系列悖论

　　新媒体的发展出现了好多悖论。一是精准信息推送与信息窄化的悖论。新媒体基于用户兴趣而提供的精准信息推送，长此以往将造成用户信息无形中的“窄化”，只听所选择的东西和愉悦的东西，那么人的发展就不会是全面的。网络传播带来的在更大空间中的个体相遇，以及随之而来的个人信息窄化，使得形成信任或达成共识的基础变得薄弱了。由于这种情形，社会冲突的肇因可能会多了一种——信息窄化。

　　二是精准定位与用户信息安全的悖论。精准定位所依托的是对用户信息的收集，需要以精细的个人信息存储为前提，尽管提供定位服务的机构都承诺绝不泄露用户隐私，但对于用户的信息安全的质疑从来没有停止过。故而有的公司干脆放弃定位服务，2012年11月，在美国广告界的激烈反对声中，微软依然宣布Windows8中的IE10将默认开启“禁止追踪”功能，限制企业对个人用户在线活动信息的追踪，从而保护用户个人隐私。这一运作模式对广告主获取用户信息产生制约，并直接影响依靠精准定位而获得的广告收益。

　　三是新闻传播“去专业化”和需要专业化的悖论。新媒体形态的层出不穷与快速发展，在市场竞争的重压下，也会产生另一问题，即新闻传播的“去专业化”。在盈利模式不明朗的新媒体领域，资金的不稳定和成本控制，造成新媒体公司不愿意增加对有价值内容的投入，主要以娱乐新闻吸引公众眼球；新媒体的成长与衰落周期的短暂及其试验性质，使其没有充分时间培养专业人才，主要依靠廉价新手或非专业人员，造成新闻内容匮乏，不利于新媒体形态的长远发展。

　　未来最好的办法是运营商、制造商和传统媒体人员合作，但目前合作非常困难，因为合作会涉及到各相关方利益重新分配的问题，利益的分割是比技术上的合作困难得多。

　　（作者为中国人民大学新闻与社会发展研究中心教授。本文为国家社科基金重大项目【批准号：13&ZD182】研究成果。）