[摘要] 目的 探讨长期输血患者体内铁代谢与铁调素Hepcidin表达水平的相关性，为临床诊疗和合理安全用血提供依据。 方法 抽取本院收治的30例肿瘤患者和23例β地中海贫血患者，在其累计输血（RBC）>20 U或10 U（儿童）后抽取静脉血标本进行铁代谢指标（全血铁、转铁蛋白和铁蛋白）与铁调素Hepcidin水平检测，并对检测数据进行相关性分析。 结果 长期输血导致铁代谢紊乱，患者体内显示铁负荷超载；同时Hepcidin表达水平上升，分析显示不同病种某些铁代谢指标与其存在相关性。 结论 长期输血患者应充分考虑其体内铁代谢状况，适时做出调节，以达到输血与治疗效果的合理平衡。 

　　[关键词] 铁代谢；铁调素；输血；肿瘤；地中海贫血 

　　[中图分类号] R446.1 [文献标识码] A [文章编号] 1674-4721（2014）07（a）-0018-04

　　输血作为一种治疗手段，对于维持机体代谢平衡、促进机体功能修复起重要作用，作为一种小型移植手术，输血也会带来一系列非理想预期，长期输血可能导致如非预期免疫反应和物质代谢失衡如铁超负荷。肿瘤是机体的一类严重疾病，对机体各方面的物质代谢产生严重影响，某些类型的肿瘤在中晚期需依赖输血改善症状和生存质量；青少年β地中海贫血患者的治疗维持过程中也需要定期输血，长期的输血对于此类患者机体内铁代谢会产生何种影响，医务人员又该如何去认识和适应这种影响。为此，本研究对此类患者体内铁代谢及其调节因素如铁调素（Hepcidin）进行了初步研究。 

　　1 资料与方法 

　　1.1 一般资料 

　　实验对象1：2012年8～10月本院住院治疗的各类长期输血肿瘤患者30例设为实验组1，采用同期本院健康体检者30例设为对照组1。其中实验组1中男16例，女14例，年龄51～69岁，平均（60.3±7.9）岁；对照组1男18例，女12例，年龄50～71岁，平均（38.7±5.1）岁。长期输血治疗组入组标准依据参照美国国立综合癌症网络（national comprehensive cancer network，NCCN）的建议以及部分学者的意见，按累计输注红细胞达到20 U，儿童及青少年达到10 U为标准。两组实验对象入组时即排除年龄构成及性别差异。 

　　实验对象2：2012年8月～2013年12月在本院进行治疗的长期输血的β地中海贫血患者23例，设为实验组2，其中男11例，女12例，年龄3～12岁，中位数7.5岁，随机采用同期本院健康体检儿童23例设为对照组2，其中男13例，女10例，年龄4～11岁，中位数7.3岁，入选的两组儿童排除年龄造成的统计学差异。 

　　1.2 实验方法 

　　实验组病例在下次输血前抽取标本，对照组清晨空腹采集血液标本。以微量元素检测专用肝素抗凝试管收集受试者清晨空腹全血2 ml，颠倒6～8次混匀，用于全血铁的电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）分析；另采集受试者清晨空腹血液3 ml于普通试管，分离血清后用于铁蛋白与转铁蛋白、Hepcidin测定，铁蛋白测定采用化学发光法；转铁蛋白采用免疫比浊法测定；血清Hepcidin含量采用ELISA检测。 

　　1.3 统计学处理 

　　所得数据均采用SPSS 17.0软件进行统计学分析，计量资料用均数±标准差（x±s）表示，组间比较采用t检验，计数资料采用率表示，组间比较采用χ2检验，以P<0.05为差异有统计学意义。 

　　2 结果 

　　2.1 实验组1与对照组1患者Hepcidin含量的比较 

　　实验组1患者的Hepcidin含量为（422.5±48.6） μg/L与对照组1的（131.1±18.6）μg/L比较，差异有统计学意义（P<0.01）（实验组1铁代谢指标数据已另文发表[1]）。 

　　2.2 实验组1患者Hepcidin含量与铁代谢指标的相关性分析 

　　实验组1中，Hepcidin含量与全血铁含量呈正相关，相关系数为0.860 258；Hepcidin含量与转铁蛋白浓度与铁蛋白浓度无明显相关性，相关系数分别为-0.014 47、0.116 883（表1）。 

　　表1 实验组1患者Hepcidin与铁代谢指标的相关性分析 

　　2.3 实验组2与对照组2患者铁代谢指标、Hepcidin含量数据的比较 

　　除转铁蛋白外各指标组间方差不齐（表2）。 

　　表2 两组铁代谢相关指标的比较（x±s） 

　　与对照组2比较，*P<0.01 

　　2.4 实验组2患者Hepcidin含量与铁代谢指标间的相关性分析 

　　实验组2中，Hepcidin含量与铁蛋白浓度呈正相关，相关系数为0.857 804；Hepcidin含量与转铁蛋白浓度与全血铁含量无显著相关性，相关系数分别为0.486 736、0.353 298（表3）。 

　　表3 实验组2患者Hepcidin与铁代谢指标的相关性分析