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一种海量数据处理平台的解决方案(2)

时间:2013-08-23 14:07 点击: 次
随着集群规模的不断增长，传统的单一管理节点的集群管理模式已经逐渐成为集群系统的瓶颈，针对这一问题，方案设计时通过增加服务节点，不但可以支持快速增长的集群规模，还可以更好的支持混合架构的集群，这种二次
 
　　随着集群规模的不断增长，传统的单一管理节点的集群管理模式已经逐渐成为集群系统的瓶颈，针对这一问题，方案设计时通过增加服务节点，不但可以支持快速增长的集群规模，还可以更好的支持混合架构的集群，这种二次树状结构可以轻松的支持到几十万节点规模的集群系统[5]。同时系统网络设计也充分考虑了扩展性需求，在充分利用先有设备的情况下，可以轻松的从500节点扩展到1000个节点。
 
　　3小结
 
　　本解决方案可以应用于科研和商用领域，构建高性能计算的大型集群系统，进行海量数据处理，并可以减少分散投资的建设成本，降低整体管理成本，为科研机构提高科研水平及企业高效运营提供统一的高性能平台。
 
　　参考文献：
 
　　[1]杜智斌.圆桌论坛：如何应对海量数据的挑战[J].程序员，2011，8：31-34.
 
　　[2]张占杰.浅谈海量数据处理技巧[J].科技传播，2011，2.
 
　　[3]侯建，帅仁俊.基于云计算的海量数据存储模型[J].通信技术，2011，44（5）.
 
　　[4]杨鹏.AMS-02海量数据处理环境的研究[J].计算机科学，2011，6（38）.
 
　　[5]刘小霞.面向海量数据的关联规则挖掘算法研究[D].北京：北京邮电大学，2007.

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