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基于并行运算的双层图像锐化方法(2)

时间:2013-08-29 10:18 点击:
由于单层锐化效果不理想,本文提出了一个两层结构的图像并行锐化方法,设计并实现了一个基于图形处理器(GraphicProcessingUnit,GPU)的并行锐化算法,该算法第一层采用并行线性插值法,反复对图像非边界部分和边
 
  由于单层锐化效果不理想,本文提出了一个两层结构的图像并行锐化方法,设计并实现了一个基于图形处理器(GraphicProcessingUnit,GPU)的并行锐化算法,该算法第一层采用并行线性插值法,反复对图像非边界部分和边缘区域进行锐化处理;第二层采用改进的梯度法对图像进一步优化。这既可以使图像的边缘趋于平滑、自然,减少模糊,又不致平滑过渡区域产生色调分离;另外,由于采用GPU的行级并行技术进行算法设计,本文提出的方法具有高效性。实验表明:本文提出的算法在图像质量和减少噪声方面取得了较好的效果。
 
  3结语
 
  针对低清晰度照片或放大后边界模糊、画质差的图像,考虑人们对高清图像需求实际,利用GPU的并行运算能力,本文提出了一个双层结构的图像并行锐化方法,设计并实现了一个并行锐化算法。第一层采用并行线性插值法,反复对图像非边界部分进行计算以及对边缘区域进行锐化处理;第二层采用改进的梯度法对图像作进一步优化。放大后的图像经本文算法处理后,基本上可消除图像边缘区域的锯齿,使图像画质平滑、自然、清晰。经实验验证,本文设计的基于GPU的并行锐化算法,在效率和画质上都优于目前流行的算法。此算法可用于视频放大领域,在实时高清播放和视频倍线转换上发挥效能。
 
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