基于空间相邻分析的基站数据模型与算法研究(3)

　　2）获取运算资源，在全网站点数据中，通过“站点编码等于x”的检索条件，获取目标站点数据Bi;通过“泰森多边形编码等于x并且站点编码不等于x”的条件，筛选出S1i中的资源站点B2i;在邻区站间距离数据D中，通过“b1等于x或者b2等于x”检索条件（b1、b2为D首尾对应的站点编码），获取Bi的邻区站间距Di（Di∈D）;
　　3）基于步骤2）获取的运算资源，对B2i执行循环操作，对B2ix（B2ix∈B2i）实施以B2ix为起点的距离线Ei的构造，构造方法以Dix（Dix∈Di）为基础，置换Dix的起点坐标为B2ix的坐标，线型属性记录目标编码e=x，起点编码e1等于B2i的编码，终点编码e2指向邻区站点编码;
　　4）遍历S1，循环执行2）、3）步骤，最终获取资源站点邻区距离数据E（Ei∈E）;
　　5）对E执行统计运算，获取资源站点邻区站间距离的统计数据，包括平均值、偏离值与偏离度。
　　（3）组合应用案例
　　资源站点邻区站间距离的应用主要是辅助判断目标站点的资源可利用率，参考维度是邻区站间距离的对比。主要数据资源有邻区站间距离统计、资源站点邻区站间距离统计数据，通过编码关联获取目标站点与资源站点的邻区站间距离统计值，将资源指标优于目标指标的数据提取，采用泰森多边形或者站点数据承载可视化参数。站间距统计数据组合分析案例如图5所示。
　　5 结束语
　　基于空间相邻分析的数据模型建立了一套可扩展的基站空间数据库，设计了数据建库、泰森多边形、邻区分析、站间距离运算一些列标准化、流程化的运算体系，基于算法体系，对简单基站数据扩展了8项可实现GIS分析的应用数据成果与关键分析指标。由于算法体系偏向整体性，在运算效率及数据动态性上存在一定的局限，后续可基于此数据库进行局部对象动态更新算法的研究;另一方面，随着三维GIS技术的发展以及通信规划的精确性需求，三维数据以及三维空间分析是基站数据模型及算法体系的一个研究方向。
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