大数据环境下通信网络的可靠性衡量分析(2)

　　这些数据能够从通信系统外部对其工作状态展开描述，从而实现对通信网络可靠性的整体状态实现测度，但是想要更深一步展开可靠性层面，网络状态的细节描述，仍然需要进一步加以计算和分析，在此进给出可靠性相关指标的定义内容作为分析基础。归一化容量加权可靠性测度需要重点对两个方面的指标进行定义，即网络环境下两点之间的归一化容量加权可靠性指标，以及全网归一化容量加权可靠性指标。
　　通信网络环境中i点和j点之间的归一化容量加权可靠性指标，可以被定义为式（1）：
　　（1）
　　其中Sij为两节点之间不交化网络拓扑状态集合，而Sij（z）为集合中某个不交化网络状态，求和第一项为两个节点之间的加权系数，第二项为相应的概率。实际工作中相关的系数与概率均可通过实际环境数据进行总结，并且建立起合理的数学表达方式进行确定。
　　进一步，整个网络环境的归一化容量加权可靠性指标，则可以表达为式（2）：
　　（2）
　　其中为网络环境下两点间容量在网络环境中的权重系数，对应的计算依据网络环境中两个节点之间的容量期望值加以计算确定。
　　3结论
　　关于通信网络可靠性的计算，目前已经深入到网络工作环境的细节过程中。传统可靠性衡量方式更多倾向于系统外部工作状态的考察，难以发现系统内部问题，而随着大数据环境的不断发展，更为复杂和细致的可靠性算法不断涌现，为深入考察通信网络工作状态提供了可能。实际工作中唯有不断深入分析通信传输状况，才能有的放矢地展开必要选择，也才能切实推动通信网络的自身发展。
　　【参考文献】
　　[1]冯海林，刘三阳，等.通信网全端可靠性界的一种计算方法[J].电子学报，2004，32（11）：1868-1870.
　　[2]陈坚，孙小菡，张明德.一种基于最小路径的通信网络可靠性分析[J].电子器件，2003，26（4）：447-450.

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