浅议EXCEL拟合回归模型的主要方法(2)

　　EXCEL2003中回归分析工具是通过对收集的经济数据应用最小平方法拟合回归直线模型，无论是一元回归还是多元回归都可以使用，最主要的是它不仅可以得到具体的回归模型参数，还可以针对拟合的回归模型做出一系列的验证和相关检验，这对于那些对统计不太熟悉的人来说方便至及，而对于熟悉统计的人来说也可以节约大量推算和验证的时间，因此在拟合回归模型中这种方法应用较多。但是回归分析工具法也有一些缺点，例如它拟合的是直线模型，如果遇到非线性关系的数据，首先需要利用图表法得到其最接近的发展趋势及相关模型，再将这种非线性模型转化为线性表达后，才能使用回归分析工具法进一步推算和验证。此外，数据分析工具库是在EXCEL典型安装之外的，所以必须单独安装，安装时需要提供EXCEL安装软件，相对有些麻烦。

　　随着我们每天接触的信息量的不断增加，拟合的回归模型也变得越来越复杂，如何找到适合自身要求的计算机软件解决现行遇到的难题就显得至关重要。虽然EXCEL2003拟合回归模型时有多种方法，而且这些方法都存在一定的优势和缺陷，但是只要其应用的背景合适，方法得当，必然能够为人们处理数据、决策时提供巨大的帮助。

　　参考文献：

　　[1] 于洪彦，刘金星. EXCEL统计分析与决策（第2版）[M]. 北京：高等教育出版社， 2009：227.

　　[2] 谈笑，刘忠伦，张婷婷. 应用EXCEL宏功能进行逐步回归分析与SPSS的比较[J]. 中国医疗前沿，2013（24）.

　　[3] 方小铁. 基于EXCEL图表向导进行数据拟合问题的解决方案[J]. 科技经济市场，2006（4）.

　　[4] 高海鸥. 试述EXCEL的函数与数据处理操作[J]. 电脑编程技巧与维护，2013（4）.

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