基于WLAN智能管道平台的精细化网络优化研究(2)

　　（2）统计用户流量占比和激活时长占比较高用户，对这部分用户中流媒体流量占比在70%以上的用户制定调高一级优先级策略。

　　根据统计显示，高流量和长激活的20%用户对网络贡献较大，为了保证这部分用户体验良好，可调高这些用户的DSCP优先级，这样既保证了高值用户的良好体验，又有足够资源应对其他80%用户的带宽需求。

　　5 效果评估

　　效果评估可从几个方面进行：一是热点无线流量总体规模变化；二是预采集和后采集阶段用户抽样回访对比；三是策略定制前后指标对比。

　　根据热点无线流量分析显示，调整后无线流量总体有所提升，日均无线流量从140GB提升到了156GB，从周一到周日呈上升趋势。

　　调制速率和信道利用率共采集13 000条记录，剔除其中的无效记录，主要是AP无用户时，该AP瞬时客户端调制速率无法获得，2次采集的有效记录数据均约为7 000条。通过前后对比可以看出，AP侧（Tx调制速率）和用户侧（Rx调制速率）平均值均有所提升。网络总计流量增加的情况下，调制速率反而提高了，进一步验证了优化效用，具体如图3所示。

　　上文分析了流媒体的限制可以防止高值用户的抢占式信道占用导致的信道过度繁忙问题，一般在信道繁忙率达到60%以上时，用户感知会明显下降。本次统计综合信道繁忙率大于60%的比例，调整前为12.7%，策略下发调整后为11.6%，降低了1.1%。热点平均Rx/Tx信道利用率均有所下降，具体如图4所示。

　　对全局性应用策略最有可能受影响的用户进行抽样回访，从预采集和后采集中流量都在前50的用户中随机抽取15名用户，其中5名用户附加DSCP优先级调整策略，从抽样受访用户反馈对比来看，用户体验没有下降，抽样方法及问答样本本文不再详述。

　　综上所述，策略调整后，网络总体流量提升明显，并且从调整后1周来看呈现上升趋势；在总体无线流量提升的情况下，用户侧和AP侧的调制速率没有下降，反有小幅上升；智能管道策略调整可在一定程度上降低高值用户抢占式占用对信道繁忙率的影响，一方面高繁忙率设备采样点占比降低，另一方面所有采样点的平均繁忙率有所下降。在用户体验没有受损的前提下，网络流量规模得到提升，频率容量和网络的支撑能力也有所提升。

　　6 结论

　　互联网应用的规模发展和多元化趋势对WLAN的用户体验提出了新的挑战，如何在网络负载不断增加的背景下保持甚至提升用户体验，是今后WLAN网络能否良性发展的保证。

　　WLAN智能管道为WLAN网络的精细化运营和优化提供了手段，本文基于WLAN智能管道在网络优化中的应用提出了一种创新探索，从应用效果看，依据网络精细化预分析，指定合理的控制策略，在用户流量规模增长的情况下，AP和客户端平均调制速率有所提高，信道繁忙率有所下降，这表明在不影响用户体验的前提下，智能管道策略既降低了无线信道利用率，又改善了无线网络环境。

　　参考文献：

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　　[2] 邓博存，王建军，刘己未，等. Wi-Fi网络智能管道控制技术的研究[J]. 邮电设计技术， 2012（12）： 45-47.

　　[3] 叶敏，杜诗研. 基于智能管道的移动互联网流量经营开放平台建设[J]. 电信工程技术与标准化， 2013（4）： 11-14.

　　[4] 何二朝，初彦萍. 流量经营重在精细[J]. 现代电信科技， 2013（1）： 101-105.

　　[5] 沈苏彬. 智能管道的特征与技术分析[J]. 中兴通讯技术， 2012（1）： 13-15.

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