(b)某个采集断面在一个月内各日的交通流量分布 (c) 赛事车辆在一个月内各个时段交通流量分布 (d)某个采集断面在一个月内各个时段交通流量分布 图8 赛事车辆流量的分析结果 随着电子车证系统规模的扩大,系统中涉及的车辆数目和采集点数目不断增加,系统的数据量也急剧扩大,这对数据整合子系统的处理能力提出了挑战。我们正在研究将数据整合子系统作为一种软件服务(SaaS),向各种应用系统提供数据服务[12],以利用云计算的强大处理能力和可伸缩性,来解决电子车证系统规模急剧扩大带来的问题。 参考文献 [1]邹力. 物联网与智能交通[M]. 北京:电子工业出版社,2012. [2]张浩,李晓娜. 基于RFID技术的城市联网智能停车系统[J]. 物联网技术,2013,3(6):14-16. [3]张可,刘浩,刘冬梅,等. 智能交通系统体系框架构建方法与应用[M]. 北京:人民交通出版社,2012 [4]张智文. 射频识别技术理论与实践[M]. 北京:中国科学技术出版社,2008. [5]张之津. 智能卡安全设计[M]. 北京:电子工业出版社,2010. [6]钟惠安. RFID技术运作的神经中枢—RFID中间件[J]. Electronics Commerce Pilot,2004,6(2):16-19. [7]廖国琼. RFID实时中间件技术[M]. 成都:西南交通大学出版社,2010. [8] Ahmed N, Ramachandran U. RFID Mideleware Systems: A Comparative Analysis[M]. Ranasinghe D C et al (eds) Unique Radio Innovation for the 21st Century, 2010:257-278. [9] Gonzalez H, Han JiaWei, Li XiaoLei, and Klabjan D. Warehousing and analyzing Massive RFID Data Sets[C]. In: Int. Conf. on Advance Data Mining and Its Applications, Xi’An, China, Aug. 2006:126-134. [10] Li XiaoLei, Han JiaWei, Lee Jae-Gil, and Gonzalez Hector. Traffic Density-Based Discovery of Hot Routes in Road Networks. Papadias D, Zhang D, and Kollios G(eds).LNCS, 2007,4605:441-459. [11] Wang JianYong and Han JiaWei. BIDE: Efficient Mining of Frequent Closed Sequences[C]. In: Proc. 2004 Int. Conf. on Data Engineering, 2004:57-63. [12] Muller J et al. RFID middleware as a Service – Enabling Small and Medium Sized Enterprise to Participate in the EPCnetwork[J]. IEEE, 2009:2040-2043. |