多品种小批量生产方式下的生产计划管理(2)

1、运筹帷幄，核定计划产量
每月根据客户需求品种、需求生产量、根据生产装置生产能力、根据各品种理论日产水平、停开车作业计划次数，以及翻改品种需要增加的停车时间等因素，核准下月各装置计划产量。
2、统筹兼顾，精心安排计划
今年年初随着AN价格的不断上扬，腈纶产品的利润空间受到挤压，对腈纶效益带来更大压力，迫切要求我们精心安排生产品种，既要完成产销率大于99.5%的目标，又要实现效益最大化。为此我们着重通过以下两方面工作来优化计划管理：一是我们坚持每周一次与上海销售公司做好品种需求衔接工作，把市场需求数量较少、效益又较好的品种集中在一起做。如一个月需要某品种50吨，那就把两个月的量100吨集中在一个月内生产，从而减少一次翻改品种的次数，也就是减少了一次停车次数，降低物耗能耗，实物量完成最大化；同时，当上海销售公司提出需求品种、数量发生变化时，我们根据成本效益测算模型测算出的效益排序情况，多安排排序在前的产品，增加其数量，减少甚至不生产效益较差的产品。2010年小批量品种如：高收缩增加800吨，抗起球增加750吨， 2.5D增加1110吨，高强度增加120吨，停止效益较差的扁平纤维生产，因此同比增加效益386万元。在获得效益最大化的同时，2010的产销率也完成了99.88%的较高水平。二是与生产处加强沟通与协调，根据各品种需求数量及作业周期，将品种翻改时点尽量与作业停车计划安排在一起，减少因翻改品种而计划外停车的次数。2010年因翻改品种而计划外停车次数实际发生37次，同比减少10.5次，增效19.13万元。
3、效益优先，优化产品结构
坚持以效益为导向，根据品种效益变化情况调整生产品种结构，多生产效益好的品种，为效益最大化奠定基础。 2010年结合市场变化情况，事业部根据装置不同品种的效益高低，优先安排高效益的品种生产，适时优化品种结构，效益好的品种比例同比明显增加，增加了小批量产品等高附加值品种的生产，从而为企业多赢得效益3083万元，占到企业总利润的25%。，使企业效益最大化落到实处。并通过开拓市场，形成新的利润增长点。同时加强对高效益小批量品种跟踪分析，促使其产生更好的效益。

三、多品种小批量产品成本效益测算模型的应用
随着企业发展，不满足于生产常规品种，为拓展企业发展、占领更大的市场份额，进一步提高核心竞争力，促进企业持续有效、健康发展奠定扎实基础。新产品开发科通过市场调研，近二年事业部生产了约20种新品种，但由于品种多、批量小，对事业部原本以3D长丝、1.5D棉短为主的常规品种、大批量生产的格局来说是一大考验，但鉴于事业部今后的发展和自身突破需求的双重目标，多品种小批量新产品生产逐渐变得常态化，因此通过品种测算模型对小批量品种进行效益测算、排序，分析，为领导科学决策和计划安排提供了科学依据。
（1）应用于企业的月度生产作业计划
每月在编制生产作业计划前，每逢产品价格调整时，或者预测市场形势有变化时，都要对相关产品进行测算，将三套装置所要生产的产品，按照毛利、边际贡献等排序，作为优化排产的决策依据。由于成本效益测算模型的测算相对比较合理，其测算结果也大大提高了科学决策的准确性。
根据三大装置主要品种的效益排序，结合市场的需求计划，按照效益高低，首先满足高效益产品的生产作业计划，依次排序，充分体现效益好的满负荷生产，效益差的尽量少生产，甚至不生产。通过对排序结果的应用，以及市场对各品种的需求情况，我们对各装置、各品种的成本、效益结果进行了优化组合，以达到效益最大化的目的。
（2）为新产品开发提供改进方向及定价依据
新产品在开发阶段需要进行无数次的试验，每次试验都要先制定试验方案，根据方案的要求进行试验，试验后的各类消耗等数据就及时地被输入了成本效益测算模型，模型的测算结果既可以与上次试验进行对比分析，也可以与其它品种的成本、效益进行对比，以利于评价本次试验的成与败，寻找还存在的问题，便于在下次的试验中进行改进。另外，通过将多品种小批量的新产品试验所发生的实际数据输入模型进行测算，可以得到该产品的生产成本，同时结合与该产品同类型的产品市场价来对该产品进行定价。成本效益测算模型的测算结果此时就为定价提供了可靠的依据。

四、经济活动分析
经济活动分析是综合计划的目标评估，综合统计记录的自然延续。客观分析计划、执行的结果，并且将分析的结论反馈到下一轮的计划与执行中，以PDCA的闭环持续改进，保证经济活动分析的活力与内涵。每月定期组织开展经济活动分析会，对综合计划主要经济技术指标完成情况和存在问题进行分析，对重要指标进行预测，并针对存在问题提出相应的对策和建议，为事业部领导提供参考意见和辅助决策依据。重点对异动指标进行分析、调整和跟踪，及时协调执行过程中的各种问题，及时通报计划的执行情况。这样，计划管理就真正摆脱了单体计划简单汇总的局限性，使企业基础信息数据得到集中整合与管理，实施动态跟踪管理分析。

五、结语
本文通过对多品种小批量产品生产需求的现状分析，详细阐述了计划编排的一些基本方法和核心原则，通过成本效

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