在学期末，要求每位学生根据本课程所学到的金融数据建模知识，选择一家上市公司，对其所有股指数据进行建模分析和预测，并解释其结果，将研究报告按照标准的科技论文撰写出上交，并提交VB的源代码和工程文件，此论文在最后成绩占有很大的比重。在这样的案例训练中，学生综合使用了金融统计的知识，以及提升了金融IT技术的能力。

　　3 实证分析

　　3.1 互动教学模式实证

　　在互动教学模式下，总结了08，09，10，11级金融工程学生的描述和相应的教学内容调整如表1所示。

　　在教学过程中，摒弃数学公式推导，全部采用数据图表展示金融数据的统计分布、趋势分析、回归拟合、模型逼近等经典案例，并图像图形化解释金融数据与金融现象，学生对此均表示认同和较高的学习兴趣。

　　3.2 VB编程实现金融模型训练实证

　　这里以10级金融工程学生实现的2个模型分析为例，说明采用VB编程对学生的金融IT能力训练效果。

　　3.2.1 VB实现X12季节调整及与EVIEWS软件输出结果映证

　　此作业是布置给学生的第一个VB编程实现模型训练，学生们只花了2个星期，就完成了VB编程导入EXCEL表格数据、模型因素分解、窗口显示数据图的工作，确实给了教师一个不小的惊喜。

　　图1中的左图是将原始数据导入EVEWS软件显示出来的图形，右图是VB编程从EXCEL文件导出数据到程序中，并在窗口中图形化显示，这里的IT技术设计到VB控件的熟练使用程度，而这些内容是他们在大一的时候没有学过的，那么在这么短的时间内能够实现，确实只能说明我校金融类学生起点确实比较高，而且学生对这样的训练还是很有热情和兴趣的。

　　图2、图3、图4分别显示了金融数据的趋势项分解、季节项分解和扰动项分解的情况，学生门所关心的是为什么和EVIEWS展示出来的有所不同，进而在实务中究竟以哪一个结果为准。这样的训练激发出了学生们学术研究的兴趣和冲动，也促进了教学互动。

　　3.2.2 VB实现ARMA模型预测及与EVIEWS软件输出结果映证

　　此训练是布置给学生的而最后一个编程训练，经过近一个学期的强化金融IT技术能力训练，学生们已经比较自如地完成从数学模型到程序的转换，只用了1个星期就完成ARMA模型的参数计算与预测拟合。

　　因为商业软件内嵌模型的数量少，使用时是比较不方便的，学生们在对比VB实现结果时候，也发现，自己动手编程，可以更加深刻理解公式推导以及各参数变动时的真实意义，进而反过来促进对金融知识的形象化理解和解释。

　　4 结语

　　该文针对目前国内金融类高校学生信息技术应用能力远不能满足金融行业需求的现状，以金融工程专业《统计建模分析》课程教学为实证，提出了创新性基于个体发展需求的互动讨论教学模式，以及结合编程语言对金融数据建模的金融信息技术能力训练方法，并给出了实证分析的图表和解释，表明作者所提出的这种创新教学方式，确实可以提高金融类学生的IT技术能力，帮助培养符合型金融IT人才，满足行业对人才的需求。

　　下一步的研究方向，应针对如何提高学生的金融IT创新能力，比如编程实现实时化的金融数据建模预测系统、程序化交易算法等。学生的学习和创新潜力的挖掘是无限，教学相长，教师一样获益良多。

　　致谢

　　该文是2013年上海金融学院教育教学改革专项“从《统计建模分析》课程探索我校金融工程专业人才IT素质培养”阶段性成果。