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LDPC码译码算法及性能分析(2)

时间:2014-02-12 16:39 点击: 次
由以上所述可见，在变量节点更新时只有加法运算，但是还可以再进一步降低算法的实现复杂度。采用迭代APPLLR算法，将LLRBP算法中的[n（un）]代替[mnun]参与校验信息的迭代。即[n（un）]不仅用于硬判决，还用于校验信

　　由以上所述可见，在变量节点更新时只有加法运算，但是还可以再进一步降低算法的实现复杂度。采用迭代APPLLR算法，将LLRBP算法中的[λn（un）]代替[λmnun]参与校验信息的迭代。即[λn（un）]不仅用于硬判决，还用于校验信息的更新。这样所传递的变量消息之间便引进了相关性，传递的变量消息就不再是外部消息，仅仅需要计算和存储一个变量消息的数值，可以大大地降低算法的复杂度。
　　3LDPC码在高斯信道下不同译码算法的仿真
　　结果和分析
　　基于Matlab按照上述的编译码方法，在高斯信道下分别对LDPC码概率域的SPA和对数域的迭代APPLLR译码算法进行了误码性能仿真。然后由所得到的性能仿真图形进行分析比较。

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