摘要：国家和地区的发展都离不开科技人才，如何改善科技人员状况显得十分必要。文章运用灰色关联度方法,根据2008年的有关统计数据，分析了国内主要省份科技人力资本投入与科技人员状况的关系。研究表明：政府科技经费筹集总额、科技活动人员人均科技经费、研究与开发机构数与从事科技人员数量成正相关关系；比较而言，政府科技经费筹集的影响更为显著。

　　关键词：科技人力资本投入科技人员状况灰色关联度研究

　　一、引言

　　国家十二五规划提出要“内生增长，创新驱动”，创新主要体现在科技创新，而科技创新的主体是人才，因此，新形势和新任务下，如何加大科技人力资本投资力度，改善科技人员状况是我们需要解决的一个重要问题。本文在前人研究的基础上，运用灰色关联度的方法，结合大量的统计数据，对科技人力资本投入与科技人员状况的关系进行研究，并对得出的结果进行分析，最后根据分析对今后如何改善科技人员状况提出几点建议。

　　二、评价指标的选取

　　在科技人力资本投入的各个组成部分中，政府科技经费筹集总额和科技活动人员人均科技经费是最重要的部分，他体现了政府对科技活动的支撑力度，是国家或地区营造创新环境的基本条件；另一方面，研究与开发机构数是科技活动能够正常开展的保障，是科技活动开展的硬件基础。因此，本文把政府科技经费筹集总额、科技活动人员人均科技经费和研究与开发机构数作为科技人力资本投入的指标。在科技人员状况方面，本文把从事科技活动人员数量作为度量的指标。

　　三、科技人力资本投入对科技人员状况的灰色关联度分析

　　灰色系统理论是我国著名学者邓聚龙教授于1982年提出的,主要是利用已知信息来确定系统的未知信息。灰色关联分析是灰色系统理论的主要内容之一,也是灰色系统理论应用最广泛的相关性分析方法,其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密,曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越少;其最大的优点是对样本量没有严格的要求,不要求服从任何分布,它的数学方法是非统计方法,在系统数据资料较少和条件不满足统计要求的情况下,更具有实用性。本文采用灰色关联度分析方法对此问题进行分析。

　　第一步，设定参考数列和比较数列。本文将各个省的科技人员数量设为参考数列X0，政府科技经费筹集总额、科技活动人员人均科技经费和研究与开发机构数设为比较数列，分别为X1，X2，X3。具体数据见表1。

　　第二步，原始数列进行无量纲化处理。由于系统中各因素数列的数据计算单位的不同,不便于比较,或在比较时难以得出正确结论,因此需要多对原始数据进行无量纲化处理。无量纲化的方法,常用的有初始值化与均值化。本文采用初始值化处理,即所有数据列均用第一列数据除,然后得到新的数列,新数列即各种不同时刻的值相对于第一列数据的值的百分比。

　　第三步,生成对应差数列。将无量纲化后的参考数列和比较数列进行差值计算,并求绝对值,然后计算最大差值和最小值。

　　第四步，第四步,计算关联系数和灰色关联度。计算关联系数之前,首先设定分辨系数,通常以p表示(0参考数列X0与比较数列Xk之间的关联度计算公式为:,由此得出各指标关联度为：T1=0.813,T2=0.552,T3=0.653。

　　四、结论

　　通过对全国主要省份2008年政府科技经费筹集总额、科技活动人员人均科技经费、研究与开发机构数与各地区从事科技活动人员数进行灰色关联度分析，可以看出：

　　1．科技人力资本投入与科技人员状况有正相关的关系，科技人力资本投入对改善科技人员状况具有重要的推动作用；

　　2．在科技人力资本投入这三个因素中，政府科技经费筹集总额对从事科技人力资源数量影响更为重要。

　　因此，在科技人才队伍建设中，政府有关部门应该重视对科技经费的筹集，提高对科研人员经费的投入和科研基础设施的建设。除此之外，还有其他影响科技人员状况的因素，都应该采取一定激励的手段去鼓励科技人员，以保证激励效果的长期性和有效性。

　　参考文献：

　　[1]国家统计局．中国科技统计年鉴（2008）[M]．北京：中国统计出版社，2008

　　[2]刘爱琴．山东省科技投入与工业经济增长的灰色关联度分析[J]．科技管理研究，2008（1）

　　[3]周国富．中国经济发展中的地区差距研究．天津财经学院博士学位论文