Wi= 为了凸显理想的色彩分析效果,可以量化灰度值,然后得到的阀值U较为理想,这就可以明显地分离出目标和背景的边缘色彩。 4 结语 通过红外视频目标色彩处理方法的研究,找到红外视频中图像颜色的变化的规律,从中进行大数据抽样标记,根据规律可以对红外视频中的图像进行物理还原,再通过现场模拟的办法,借助哈弗模式的算法,提取自适应阀值作为参照,可以找出相关灰度下的真实的物体的颜色事物,对干扰物体排除,能准确的指导寻找目标工作,为排查提供方向,节省人力物力,为刑侦工作提供参考和借鉴,可以进一步研究算法模式的优化,以提高色彩处理的效率和准确度,为推广应用打下基础。 参考文献 [1] Perry C M,Watkins S. Non-Contact Vital Sign Monitoring via Ultra-Wideband Radar,Infrared Video,and Remote Photoplethysmography:Viable Options for Space Exploration Missions[M].National Aeronautics and Space Administration, Johnson Space Center,2011. [2] 白宏刚.红外夜视技术及其军事应用[J].现代物理知识,2011,23(6):44-46. [3] 谭本军.红外图像降噪系统的实现[J]. 卷宗,2012(11):67-68. [4] 许敏,周鸣,韩浩江,等.红外检测技术在变配电站实时视频监测系统的应用[J].华东电力,2011,39(4):661-663. [5] 潘媛媛.红外高清网络监控摄像机的设计与实现[D].复旦大学,2010. [6] 王杰,黄志刚,白凤春.红外线成像技术在电力系统的应用[J].电力安全技术,2010(3):65-66. [7] 陈思燕.基于目标检测的视频智能监控系统设计与实现[J].2011. [8] 于秀文.农行网络视频监控系统的设计[D].山东大学,2011. [9] 朱丽青.基于改进VFC活动轮廓模型的红外图像轮廓提取及视频跟踪[D].云南大学,2010. |