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基于路径搜索算法的通信业务优化研究

时间:2014-09-16 17:24 点击:
【摘要】 随着光纤逐步成为传输业务的主要载体,越来越多的接入业务基于光路通道开放,由于通信网络资源有限,业务扩张带来的压力与日俱增,如何通过有效的方法,对现网业务进行调整优化,实现更好的市场效应,成为通信维护管理工作的一大挑战。本文尝试引入

 

  【摘要】 随着光纤逐步成为传输业务的主要载体,越来越多的接入业务基于光路通道开放,由于通信网络资源有限,业务扩张带来的压力与日俱增,如何通过有效的方法,对现网业务进行调整优化,实现更好的市场效应,成为通信维护管理工作的一大挑战。本文尝试引入路径搜索算法,对主干业务系统进行路径分析和优化,找到基于资源现状且面向业务最优分配的调度方案,在完成业务需求的同时,实现最佳的资源配置,并在现网中实践应用。 

  【关键词】 路径搜索 通信资源 业务优化 

  一、引言 

  在日常资源调度中,由于现网业务的紧迫性,需要及时根据资源情况调配业务需求。前期的调配本着快速完工形成市场效益,在资源分配上并非最优,甚至会使部分片区资源呈现不合理的紧缺。随着网络规模扩大和建设拓展,维护管理中亟需对业务合理优化,释放紧缺资源,优化网络架构。 

  随着数年来资源数据信息化的建设,已经实现了资源数据的平台化。在实际分配过程中,不同的需求部门对业务分配方式有各自的侧重关注点,如市场部门关注业务覆盖范围,即资源的可达性;网络线条关注资源的提供和承载能力;业务维护部门关注开通和维护的便利性;建设部门关注建设和当前需求的均衡性等。此外,还有业务的稳定性、后期的扩容性等等。 

  基于这种全局化的资源分配需求,以及对后续拓展进行网络优化工作的探索,必须有能够兼顾各方面需求的算法来进行资源调配,本文将针对线路资源数据的特点,采用搜索规划的算法解决优化问题。这种算法能够就对一定规模的网络节点和线段进行分析,寻求具备合理性的最佳业务路线。 

  二、业务模型概述 

  当前网络基本建立在划分城区而成的网格上,每个规划的网格中都存在相应的业务侧设备,并通过中继段连通至接入侧设备。为了便于简化模型,假定在一个较小的片区中进行传输业务规划,在整个业务的流向中,数据从源端设备到宿端设备所经过的承载载体进行遍历,不难发现业务的走向是经由“始端设备→交接设施→中继段→交接设施→…→交接设施→中继段→末端设备”这种点线交替的形式。剔除首末端固定的设备,该路径是由“点-线”间插交替的路径模型。 

  针对该业务模型,可定义拟定优化方向的判定标准:①总体和当前业务覆盖能力,②交接设施成端的比率,③局向纤芯使用率。 

  为简化模型计算的呈现,对运算变量统一标识,表述基础数据如下: 

  交接设施点集(m为总节点数):S={S1,S2,S3,…,Sm} 

  中继段集(n为总线段数):L={L1,L2,L3,…,Ln} 

  中继段长度集:Len={Len1,Len2,Len3,…,Lenn} 

  中继段纤芯占用率:Ф={Ф1,Ф2,Ф3,…,Фn} 

  中继段纤芯数:n={n1,n2,n3,…,nn} 

  vik代表规划路径所经交接设施,第i条可达路径的第k个跳接点。有vik∈S。 

  lik代表规划路径经中继线段,第i条可达路径的第k条线段。有lik∈L。 

  lenik代表第i条可达路径的第k条线段的长度,有lenik∈Len。 

  所有规划出的路径集合(Trace Route): 

  TRi= (1) 

  如上,则第i条可达业务路径的跳接次数为Ni,vi0=v0,viNi+1=vd。 


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