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云环境下IT企业联盟信息平台设计

时间:2014-08-09 11:08 点击:
摘要:随着社会的不断发展,信息产业在社会中的地位越来越显著,建立IT产业联盟可以使IT企业之间进行寻求资源互补、推动技术创新、实现知识共享。本课题是基于云环境的条件下建立的信息平台,通过采用B/S架构的数据库形式来进行存储信息,利用云计算的数据存

  摘要:随着社会的不断发展,信息产业在社会中的地位越来越显著,建立IT产业联盟可以使IT企业之间进行寻求资源互补、推动技术创新、实现知识共享。本课题是基于云环境的条件下建立的信息平台,通过采用B/S架构的数据库形式来进行存储信息,利用云计算的数据存储大量化、透明化等特点解决用户所需,无论是企业还是个人都可以在本平台找到自己所需要的项目、求职等信息,最终达到企业与企业、企业与个人、个人与个人之间联盟处理问题的效果并解决一些实际的问题。

  关键词:云计算;IT联盟;安全;信息平台

  中图分类号:TP311.52 文献标识码:A  

  1 引言(Introduction)

  由于计算机技术在社会中的各个行业中大量的应用,并带来的很大效益的影响,联盟对于每一个企业都会有一定的好处,联盟可以为每一个联盟企业成员提供信息共享、服务共享、资源共享等保障,提高企业间的关联程度。对于企业,可以得到更好的资源利用,为企业的发展开拓更大的市场。对于IT行业,由于美国等外国订单的大幅度减少,IT外包市场受到了很大的影响,国外大型软硬件商大举进入中国。使得中国的IT市场发展放缓,特别是中小型IT企业市场。需要联合中国IT产业,成立IT联盟,共同抵御外来IT业的竞争。中国IT市场巨大,广大农村、乡镇、中西部落后地区的IT行业渗透率还不高,发展空间巨大。

  信息服务平台的建立为实现产业联盟提供了一个实现的基础,在海量信息的基础上,按照一定的规则和机制促进海量端点之间的交互作用。在该平台上能够建立企业与企业之间具体的相关关系并予以管理,处理企业之间业务往来,技术共享,提高服务效率。

  2 云环境下IT企业联盟信息平台设计(Under the

  cloud IT business alliance information platform

   design)

  2.1 云计算特点

  云计算[1]的基本原理就是利用大量分布式计算机的协同工作,来处理信息存储问题,而非运用本地计算机或远程服务器。企业的数据处理中心通过该方式进行整理企业内部、外部信息达到了互联网的效果[2],这使得企业能够将资源迅速的切换到所需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。在现在的大数据时代,云计算具有很好的应用前景[3],它提供了三种主要的服务模式:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。其具有的特点:信息资源透明化、资源高利用率、资源存储量大、按需分配(即买即分配)等特点。

  2.2 云环境下IT企业联盟信息平台简介

  云环境下IT企业联盟信息平台是在基于云计算的基础上进行开发的平台,通过利用云的大量存储,资源透明化的特点来设计,采用按需付费的方式分配计算、存储和带宽资源。主要面向对象是IT企业,通过联盟形式把有需求的企业联系在一起,使用本平台进行业务处理,信息资源共享等多种处理。IT企业联盟信息平台的最大特点是针对性比较强,对于有需求的企业会有一定的筛选功能,为合理利用本平台提供了很好的保障。

  2.3 信息平台云端的数据库设计

  基于云计算的信息服务平台设计的数据库采用的是B/S架构,目前采用的数据库仍然是传统类型的关系型数据库来提供数据的存储功能,在传统的关系型数据库中(例如oracle,mysql)设计者往往是给不同的用户建立不同的表。一些功能表,通过主键与外键和表与表之间的联系进行相关联。在必要的表可以设置级联查询、级联删除等功能,用户可以很方便的查询所需要的数据的有关项。

  本平台最终采用云计算环境下的SaaS的树型云数据库进行存储平台相应的信息内容,利用云大量存储、透明传输等特性来操作本平台的各项业务。在有关企业、个人保密信息用户可以完全不用担心,本平台设有相应的保密措施,如果信息有泄漏都会通过邮箱或者短信息的方式发送给注册者,并加强网站的管理功能。

  基于云计算的数据库的设计主要是包含了数据库的设计结构、数据库资源存储库、多用户租用资源管理、数据库数据表的设计等操作,采用云计算的SaaS(软件即服务)是因为云计算是按需提供服务的,为用户、集团性企业等提供越来越多的SaaS应用,用户可以通过互联网进入云计算的信息平台来操作软件、硬件、操作系统等,透明化的信息服务功能、信息资源量化的效果为用户、企业提供了很好的存储空间,能够给设计者一个很好的设计环境。不需要用户自己进行升级与维护,云计算都会给予相应的功能,及时的维护不会让用户因维护而耽误业务、信息、需求等的延迟[1]。


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