为解决未知环境下运动序列中的基础矩阵估计问题，提出了一种逐层迭代优化的方法。该方法基于最优鲁棒估计方法，加入运动连续性以及多尺度对应的约束条件以减少虚假对应；然后，逐层将高层模型的数据内点添加到下层数据集，以更新数据集并同时估计单应性模型；...

随着虚拟化技术的不断发展，虚拟化技术作为一种新的计算模式，改变了传统计算机的体系结构。在进行数据库相关的开发应用中，常常会因为数据库结构的变化导致应用系统出现异常，针对数据库结构变化而要进行的有关应用系统的修改会需要很大的人力资源。数据库虚...

随着计算机网络技术及计算机技术的快速发展，计算机局域网安全已经成为计算机技术中的热门研究点，因此，计算机网络安全研究及完善计算机网络机制显得格外重要。通过对计算机局域网当前存在的部分安全问题，提出了相关的防范措施及维护手段，并通过在学校架设...

社会媒体成为用户分享与获取信息的重要平台。发现感兴趣的微博账户与信息是社交媒体平台最重要的活动，其关键问题在于用户兴趣模型的构建。提出基于微博分类的用户兴趣识别方法。首先人工构建目标分类体系，基于典型微博账户采集微博训练语料训练微博分类器，...

多媒体会议系统利用通信、计算机和多媒体技术，支持分布在不同地区的用户进行共同讨论和各种形式的合作。研究了基于.net平台下开发的多媒体会议系统，分析了基于软件的多媒体会议系统和基于硬件的多媒体会议系统的不同，并详细介绍了系统的架构设计、网络拓扑...

云计算系统中的查询及优化技术是近年来倍受关注的热点研究领域，综合了并行计算、分布式计算和查询处理及优化技术等方面的研究成果，具有广阔的应用前景。云计算系统中的查询和优化是一项基础而重要的操作，被研究者们所广泛关注，也涌现出了很多研究工作。总...

Latching（锁连）是意大利国际高等研究生院的Alessandro Treves教授根据人类语言所独有的无穷递归能力假设构造出的自适应Potts动力学模型。Latching能够解释思维中的策略转移现象，对于探索人类智能的出现具有重要的意义。但是Latching动力学模型是建立在单...

社团发现是复杂网络研究领域里一个极具挑战性的方向。特别地，对于现实世界中许多规模巨大的应用层拓扑，一些社团发现算法因为计算复杂度过高而不适用。另一些社团发现算法的实际性能还有待评估。为此，提出了可用于衡量社团发现算法实际应用价值的三个指标：...

近年来国内外有很多学者将广泛用于自然语言处理的LDA模型引入视觉对象识别，对象分割，场景分类等应用中。LDA模型是产生式模型，所以必然存在产生式模型共有的弊端即它假设每个视觉词汇所对应主题的产生是条件独立的。根据图像本身的特征，图像的空间信息对...

不断增长的能源消耗已经成为制约云计算发展的瓶颈。分析了云数据中心的能耗分布，指出了降低服务器集群能耗的重要性。在对目前服务器集群能耗模型做总结的基础上，从虚拟化、任务调度、负载均衡以及DVFS四个方面论述了目前云数据中心节能技术、策略及其相应的...