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江苏省城市化进程与土地利用关系分析(2)

时间:2013-12-02 12:56 点击:
2.3.2模型构建多元线性回归模型是解释土地利用变化常用的系统分析模型。其数学模型为: Y=a0+a1X1+a2X2+amXm(3) 式中:a1、a2、am为回归系数,X1、X2、Xm为一系列影响土地利用变化的因素。 本研究将经过主成分分

  2.3.2模型构建多元线性回归模型是解释土地利用变化常用的系统分析模型。其数学模型为:
  Y=a0+a1X1+a2X2+……amXm(3)
  式中:a1、a2、……am为回归系数,X1、X2、……Xm为一系列影响土地利用变化的因素。
  本研究将经过主成分分析所获得的13个因子(Xi)设为自变量;将建成区土地面积(Y1)、耕地面积(Y2)设为因变量。
  2.3.3回归结果分析经过逐步回归,得出江苏省建成区土地面积变化、耕地面积变化与主导因子的多元线性回归模型为:
  Y1=11920.71+36.82X9+6.47X3(4)
  Y2=5688109+100.19X11-136.60X9-291.46X6
  (5)
  依据SPSS11.5运算结果,所建立模型Y1的拟合参数R2=0.968,调整后的R2=0.965,F-statistic为336.16,方程通过F检验,信度可达0.01显著水平。模型Y2的拟合参数R2=0.671,调整后的R2=0.605,F-statistic为10.179,方程通过F检验,信度可达0.01显著水平。
  根据公式(4),江苏省建成区土地面积与城镇人口数量、城市居民人均可支配收入之间存在着较强的正相关关系,信度可达0.01显著水平。为了满足城镇人口数量增长对住房、基础设施等的需求,城市建设步伐加快,城市规模越来越大,即城市建成区面积越来越大,可以说城镇人口数量的增长是促进城市建成区面积扩大的最重要因素之一。另一方面,随着城镇居民可支配收入的增加,居民购买力和投资能力增强,特别表现在对住房的改善性居住需求的增强,直接或间接增加了对建设用地的需求,导致城市建成区面积的增大。
  由公式(5)可知,江苏省耕地面积与三大产业产值比重呈正相关关系,信度可达到达0.05显著水平;这在一定程度上说明,江苏省城市化进程中一方面不可避免的导致耕地面积的减少和城市建成区面积的增加,但是在这个过程中已经开始注重建成区用地的内部挖潜,通过产业转型和结构优化,从而提高产业用地的节约集约水平,即第三产业的发展并不是依靠大规模的占用耕地,而主要是通过提高现有用地的集约利用水平,这也就解释了耕地面积变化与三大产业产值的增加呈正相关关系的原因。而江苏省耕地面积与城镇人口数量、工业增加值呈负相关关系,信度可达0.05显著水平。这也从另一个方面证明了公式(4)的合理性,即城镇人口数量的增加和地方政府招商引资的冲动,城市建设用地需求急剧增加,大量耕地被侵占并转变为建设用地,耕地面积逐年下降。
  3结论与建议
  基于1986-2010年江苏省城市化进程及土地利用主导因子面板数据,通过相关性分析以及构建多元回归模型,对城市化进程与土地利用关系进行研究。研究发现:①1986年以来江苏省的城市化水平迅速提升,建成区面积迅速扩大,耕地面积却呈下降趋势;经过相关性检验,江苏省城市化进程参数K与建成区面积、耕地面积相关系数分别为0.944、-0.446。在这个过程中,城市土地利用效率不高,土地供需矛盾突出的问题逐渐显现。②利用主成分分析法进一步研究,筛选出了江苏城市土地利用的主要影响因素,主要包括城市居民人均可支配收入(X3)、工业增加值(X6)、城镇人口数量(X9)和三大产业产值比重(X11)。具体而言,江苏省建成区土地面积与城镇人口数量、城市居民人均可支配收入之间存在着正相关关系,信度可达0.01显著水平;而江苏省耕地面积与三大产业产值比重呈正相关关系,与城镇人口数量、工业增加值呈负相关关系,信度可达0.05显著水平。
  这给我们的启示是:①大力提速城市化发展水平的同时必须要协调好土地内部结构的高效调整与个体功能的最大发挥,严格管控耕地使用面积,提升建设用地的单位面积生产率;②严格按照土地利用规划进行土地开发,严格执行土地用途管控制度。在城市化进程中,应该建立城市"成长管制区"[11],使城市功能分区更明显,从而避免城市土地无序扩展和蔓延。③完善城市土地收购储备制度,制定促进用地企业节约集约用地的激励机制,盘活存量土地,提高土地利用集约程度以缓解建设用地供需矛盾。④抓住产业结构调整的机遇,提升产业结构层次,提高技术进步对经济增长和城市发展的贡献率,降低经济发展、城市扩张、人口增长对土地的压力,缓解土地供需矛盾。
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