大学生人生态度结构及量表统计分析(2)

　　其一，标准差评估法。标准差的大小反映了被试得分分布的范围，项目的标准差大，说明被试在该项目上的得分的分布较广，该项目能够鉴别个体反应的差异；反之，说明被试在该项目上的得分分布在较小的范围之内。该项目对个体的反应差异鉴别力较低。在此理论基础上，剔除标准差低于0.75的题项，它们是15、19、21、34、35、41和65。
　　其二，相关系数法。若各项目得分与所在的维度的总分相关性太低，则说明该条目不能很好地反映量表所要测查的内容，应予以删除。台湾学者吴明隆认为，“在量表同质性检验方面，条目与总分的相关不仅要达到显著，两者间的相关要呈现中高度关系，即相关系数r至少要在0.4以上。”也就是说，相关系数r低于0.4的条目可以考虑删除。除30、31、55、57、62、63和70以外，量表各条目与各维度总分的相关系数都0.4以上，达到显著水平（p<0.001）。
　　其三，同质性检验。在社会科学领域中有关类似李克特量表的信度估计，采用最多者为克隆巴赫α系数，又称为内部一致性α系数。如果题项删除后的量表整体信度系数比原先的α系数高出许多，则此题项与其余题所要测量的属性或心理特征可能不相同，代表此题项与其他题项的同质性不高，在项目分析时可考虑将此题项删除。本量表共有三个分量表九个因素维度，分别对这九个因素维度进行同质性检验方法。经检验九个因素维度的α系数分别为：0.803、0.765，0.719，0.771、0.677、0.8120.720、0.765、0.852，而条目11、30、31、40、47、49、57、63和70删除后各因素维度的α系数比原先的α系数高。
　　其四，因素分析。据凯思尔（Kaiser）的观点，执行因素分析时，KMO指标值介于0～1之间，小于0.60时，表示题项之间不合适进行因素分析；在0.60～0.70之间，勉强可以进行因素分析；在0.70～0.80之间，可以进行因素分析：在0.80～0.90之间，题项变量间关系良好，很合适因素分析；在0.90以上，题项变量间关系极佳，非常适合因素分析。[4]如表3所示，本量表在各因素维度的KMO值在0.752～0.848之间，Blett'S球形检验的自由度在21～78之间，P值均为0.000<0.001，呈显著相关。这说明各因素维度的题项变量之间的关系良好，存在着共同的因素结构，很合适进行因素分析。
　　因此，在各因素维度层面采用主成分因素分析加方差极大法提取单一共同因子。删除因子负荷小于0.45的条目。一般而言，共同性值若低于0.20（此时因素负荷量小于0.45），表示条目与共同因素间的关系不密切，此题项可考虑删除。经检验，条目2、4、6、11、30、31、40、47、55、57、62、63和70的共同性低于0.20。
　　2重新编码
　　通过项目分析，预测量表剩余66个条目。经重新编码、反复修订，最终编制形成了正式的大学生人生态度量表。题项分布见表4：
　　大学生人生态度量表由三个分量表构成，即人生认知评价量表、人生情感体验量表与生活方式倾向量表。其中，人生认知评价量表有追求生存中的利益满足、求得发展中的精神满足、为他人和社会服务这三个因素维度，共22题，旨在了解大学生对关于人生课题方方面面的认知情况；人生情感体验量表有乐观情绪、矛盾混合型与悲观情绪这三个因素维度，共17题，旨在了解大学生面对人生课题时的情绪体验情况；生活方式倾向量表有积极奋进、松弛平和与消极退避这三个因素维度，共27题，旨在了解大学生面对人生课题时的生活行为方式倾向。
　　本量表共计66题，采用5点量尺计分，每个题后面皆有“很不同意、不同意、不确定、同意、很同意”五个程度不同的答案，依次计分方式为1、2、3、4、5分。此外，由于原预测量表中的反向计分条目（30、31、57）已在项目分析过程中被删除，因此，最后形成的正式量表中无反向计分题项。
　　三、量表的信度和效度
　　（一）信度分析
　　学者大卫里斯认为：如测量的α系数值小于0.50，非常不理想，最好重新编制量表：0.50≤α<0.60，勉强接受，需增列或修改题项：0.60≤α<0.70，接受；0.70≤α<0.80，好：0.80≤α<0.90，很好；0.90≤α，非常理想。[5]本研究采用分半信度和内部一致性信度作为量表信度分析的指标。
　　1分半信度
　　分半信度是常用信度检验方法之一，反映测验项目内部一致性程度，即表示测验测量相同内容或特质的程度。将正式量表各因素维度的条目按照序号的奇数和偶数分成两半，然后计算两项项目分之间的相关，相关越高表示信度高。如表5所示，经Spearman-Brown检验，正式量表各因素维度的分半相关系数在0.618～0.812之间。
　　2内部一致性信度
　　以原样本在九个因素维度上的得分，分别求出各因素层面、分量表及总量表的α系数（见表6）。结果显示：各因素维度的α系数介于0.668和0.852之间，且项目分析后保留的各项删除后的α系数均未高出各因素维度的α系数，这说明正式量表各因素维度的内部一致性信度佳，此外，分量表α分别为0.777、0.638和0.741，这说明量表各因素维度之间以及各分量表之间都可以独立进行测验，同时，也可合成为一个总量表（α=0.835），信度非常好。
　　（二）效度分析
　　1内容效度、集合效度与区分效度
　　内容效度是指条目所测定的内容是否能够代表大学生人生态度的主要方面。在量表的构建过程中借鉴了国内外相关理论以及人生观、人生态度、生活方式等评价量表的条目，参考了大量相关文献，并在前期经过专家和大学生对问卷的条目以及大学生人生态度所涉及的内容范围进行符合性判断，最终确定大学生人生态度量表的内容范围，说明该量表能够反映大学生学习生活特点及其人生态度的真实情况。此外，在项目分析的过程中，量表各条目与所属维度的相关性均较强，也都高于各条目与其他维度的相关，各维度得分与其分量表得分的相关系数均很大，而与其他分量表得分的相关系数较小。这不仅表明该量表具有较好的内容效度，也都有力地支持了量表的集合和区分效度。
　　2结构效度
　　因素分析是检验结构效度的常用方法。因素分析可以找到影响测量得分的共同因素（共性变异）——因子与因子之间的关系以及量表各条目对因子的作用。[6]见表7，本研究对正式量表的各因素维度逐一进行探索性因素分析，各因素维度KMO值在0.709～0.848之间，Blett'S球形检验的自由度在10～55之间，P值均为0.000<0.001，呈显著相关。这说明各因素维度题项之间的关系良好，都存在着共同的因素结构。

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