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基于动态数据挖掘的钻井复杂诊断专家系统研究(2)

时间:2013-08-30 14:20 点击: 次
这样不仅有效地遏制了直接添加知识库所带来的数据爆炸式增长、提高信息检索的效率，而且可以提高知识的准确性和及时性，减少知识库中知识的重复。 5结论 基于动态数据挖掘的案例推理钻井复杂情况专家系统与传统的基
 
　　这样不仅有效地遏制了直接添加知识库所带来的数据爆炸式增长、提高信息检索的效率，而且可以提高知识的准确性和及时性，减少知识库中知识的重复。
 
　　5结论
 
　　基于动态数据挖掘的案例推理钻井复杂情况专家系统与传统的基于案例推理专家系统相比较，不仅能使系统的案例库得到实时的更新，并且有利于提高了系统对于解决新问题的能力。
 
　　动态数据挖掘技术使传统的基于案例推理的专家系统的知识库达到了”起死回生”的效果。将动态数据挖掘技术与案例推理技术相结合的方法有着广泛的应用前景。
 
　　参考文献
 
　　[1]王宝毅，张宝生，费沿光，赵日升.基于案例推理的钻井复杂情况专家系统[J].石油大学
 
　　学报：自然科学版，2005，29（6）：123-126.
 
　　[2]滕明鑫，熊忠阳，张玉芳.动态数据挖掘研究[J].计算机应用，2008，28（6）：160-165.
 
　　[3]戴奇波，倪志伟，王超，姜苗.基于动态数据流挖掘的案例推理及其应用[J].计算机工程与应用，2011，47（19）：31-34.
 
　　[4]司开君，毛宇光.一种新的基于数据流的数据模型[J].计算机技术与发展，2007，17（1）：1-3.
 
　　[5]邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉：华中理工大学出版社，1990，91.
 
　　[6]李晶校，等.模式识别[D].北京：电子工业出版社，2010，11.

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