5、结论与建议 (1)工业用水效率水平受多因素影响,其中,地区的工业产业规模和工业结构对用水效率水平存在着显著的影响作用。从因素驱动作用的变化来说,科技投入与技术进步对提高工业用水效率的作用越来越显著,而高耗水行业比重的负向作用呈现加强的趋势,水资源条件对工业用水效率的提高持续呈现负向作用,表现为水资源条件好的地区,如果科技投入大,其用水效率较高,而在科技投入小的地区,用水效率则低。 (2)通过结合工业用水效率水平及其驱动因素,将全国31个省级行政区划为五类。区域Ⅰ资源压力是工业用水效率的主要驱动因素,未来效率的提升空间较小;区域Ⅱ工业产业规模和资源压力是主要驱动因素;区域Ⅲ工业产业规模是主要影响因子;区域Ⅳ工业产业规模、科技技术是主要驱动因素,用水效率具有一定的提升空间;区域Ⅴ资源压力小和技术投入较低是工业用水效率的主要影响因素。 (3)由于不同区域的工业效率水平差异性较大,其主要驱动和约束因素也不完全相同,建议在建立用水效率驱动-响应模型时,根据不同区域的影响因素,建立不同的关系模型。同时,在制定宏观调控政策时,依据不同地区未来工业发展战略,结合工业用水效率的驱动和约束因素,制定合理的水资源效率红线调控措施。 参考文献(References): [1]中华人民共和国水利部.水资源公报[R].北京:水利水电出版社, [2]宋岩,刘群昌,江培福.区域用水效率评价体系研究[J].节水灌溉, [3]高媛媛,许新宜,王红瑞,等.水资源利用效率评估模型构建及应用[J].系统工程理论与实践, [4]刘虹利,左萍,王红瑞,等.北京市工业用水效率和工业增长空间差异性分析[J].北京师范大学学报(自然科学版), [5]盖美,王宇飞,马国栋,等.辽宁沿海地区用水效率与经济的耦合协调发展评价[J].自然资源学报, [6]曹中华,温海燕,张娜.唐山市工业用水效率分析与控制[J].水科学与工程技术, [7]张磊,谭炳卿,马向东,等.淮河流域用水效率研究[J].环境保护科学, [8]钱文婧,贺灿飞.水资源利用效率区域差异及影响因素研究[J].人口·资源与环境, [9]廖虎昌,董毅明.基于DEA和Malmquist指数的西部12省水资源利用效率研究[J].资源科学, [10]马海良,黄德春,张继国,等.近年来水资源利用效率的省际差异:技术进步还是技术效率[J].资源科学, [11]佟金萍,马剑锋,刘高峰,等.基于完全分解模型的万元GDP用水量变动及因素分析[J].资源科学, [12]马海良,黄德春,张继国,等.考虑非合意产出的水资源利用效率及影响因素研究[J].人口·资源与环境, [13]姜楠.我国水资源利用相对效率的时分异与影响因素研究[D].大连:辽宁师范大学, [14]赵良仕,孙才志.基于Global-Malmquist-Luenberger指数的水资源全要素生产率增长评价[J].资源科学, [15]岳立,赵海涛.环境约束下的工业用水效率研究-基于13个典型工业省区2003年-2009年数据[J].资源科学, [16]陈关聚,白永秀.基于随机前沿的区域工业全要素水资源效率研究[J].资源科学, [17]朱启荣.工业用水效率与节水潜力实证研究[J].工业技术经济, [18]郭磊,张士峰.北京市工业用水节水分析及工业产业结构调整对节水的贡献[J].海河水利, [19]余维,汪奎,赵远翔.我国工业用水效率研究进展[J].人民长江, [20]孙才志,谢巍,邹玮.水资源利用效率驱动效应测度及空间驱动类型分析[J].地理科学, |