基于不精确正向推理的修井作业专家系统研究与设计(2)

　　2功能模块

　　3.2系统数据库设计

　　本系统的数据表示是系统实现的关键部分，主要包括知识库中事实数据、规则数据、推理设计中的推理数据和系统基础数据部分。其中知识库的事实数据采用面向对象思想描述修井作业中的事实，采用了“对象名称”“属性”“属性值”三级描述；规则数据包括规则前件表、规则结论表，规则数据的E-R关系。

　　在规则前件表中，加入了“权重”来实现不精确推理因子，通过与事实库数据，推理机数据和基础数据的结合，提供了对专家系统的数据支撑，从而实现了专家系统的推理过程。

　　4结束语

　　文章在产生式规则知识表示的基础上，研究了不精确正向推理机制，通过分析研究专家系统结构、组成及各模块的开发过程，完成了专家系统知识库、推理机制、人机接口和基础数据的设计与开发，实现了修井作业专家系统咨询处理的功能，以及修井作业数据管理系统的管理功能，最终实现了符合油田修井作业场景的专家咨询系统，为修井的成功实施提供了可靠的技术保障，为数字化智能油田的建设做出了积极的贡献。

　　参考文献

　　[1]邹正伟，张小洪，等.专家系统在修井作业中的应用[J].电子技术与软件工程，2014，44：200.

　　[2]郑丽敏.人工智能与专家系统原理及其应用[M].中国农业大学出版社，2004.

　　[3]孔繁胜.知识库系统原理[M].淅江大学出版社，2002.

　　[4]明柱平，杨文领，刘清友.修井作业专家系统开发研究[J].石油机械，2006，34（4）：53-55.

　　[5]JosephC.Giarratano，GrayD.Riley.专家系统原理与编程（第4版）[M]，机械工业出版社，2006，8.

　　[6]吴今培，肖建华.智能故障诊断与专家系统[M].北京：科学出版社，1997：1-139.

　　[7]许云，樊孝忠.在专家系统中利用关系数据库来表达知识[J].计算机工程与应用，2003，22：91-94.

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