我国蝗虫种群动态研究初探(2)

　　随着蝗虫研究从基础性的实地调查和理论分析发展到运用现代理化分析方法、数学统计方法、超微生物技术、地学信息和统计学技术（RS、GIS、GPS）等在生理学、生物学、生态学中进行定量的研究[10]，蝗虫种群动态的研究进入了新的时代。

　　继刘长仲等[14]对甘肃夏河县甘加高山草原的狭翅雏蝗的种群动态进行模糊聚类分析后，又利用Iwao模型、Taylor模型和负二项分布的k值、聚集度指数Ca、丛生指标I、扩散型指数ID、聚块性指标m*/m等5种聚集性指标对该地的小翅雏蝗（C. fallax）的种群结构、数量变动、空间格局及动态进行了分析研究[8]，将其空间格局分布与生境条件联系起来。之后，任正超等[15]利用夏河县甘加草原连续7年的观测数据，对宽须蚁蝗（Myrmeleotettix palpalis）种群动态进行研究，并建立了表示宽须蚁蝗第t旬发生量（y）的种群动态模型，发现其拟合度较高，从而实现了对夏河县甘加草原宽须蚁蝗种群发生的预测。周晓榕等[16]于2010—2011年在内蒙古自治区乌兰察布市四子王旗格根塔拉草原对亚洲小车蝗（Oedaleus asiaticus）种群动态进行了研究，确定了亚洲小车蝗在该草原的空间分布格局，为当地亚洲小车蝗的发生预测提供了可靠资料。

　　地统计学的快速发展，使得运用地统计学方法分析蝗虫空间格局成为研究蝗虫分布格局的一个热点。赵成章等[17]采用地学统计方法，对黑河上游天然草地蝗虫种群的空间分布格局进行定量化研究，对优势种蝗虫空间分布特征进行了分析，确定了该地蝗虫种群的空间结构特征及空间自相关性，论文范文从而为认识蝗虫发生和分布的环境学解释提供了理论依据。张军霞等[18]则借助GIS和S-PLUS 8.0软件，利用广义相加模型（GAM）对祁连山北坡黑河上游亚洲小车蝗的蝗蝻和成虫在微生境影响下的蝗虫空间格局与异质性进行了研究，提出蝗虫成虫与蝗蝻的空间格局分布与环境的相关性。季荣等[19]利用地统计学方法，在GIS平台下，将东亚飞蝗卵块分布格局与土壤空间异质性的关系进行分析，并运用SAS软件分析了影响飞蝗产卵的环境因素，筛选出与其密切相关的变量，运用Logistic回归模型，建立了飞蝗产卵场所选择的预测模型，对蝗灾预测预报提供了重要依据。

　　为保障农、林、牧业的快速发展，蝗虫种群或群落动态与植被之间的相互作用关系逐渐为当代学者所关注。张未仲等[20]对亚洲小车蝗在不同生境中的群落动态进行研究，将蝗虫种群动态与蝗虫生境紧密联系起来。刘长仲等[21]、赵成章等[22]运用模糊聚类分析法、主成分分析（PCA）和典型相关分析（CCA）等统计方法对蝗虫种群发生动态特征以及植被群落与蝗虫发生之间的作用关系进行了分析。

　　由于信息技术的发展、遥感技术（RS）与地理信息系统（GIS）技术的结合，新型技术在蝗虫种群动态的监测中正得到日益广泛的应用。由于GIS对分析和预测模型的网络化、遥感图像制图的简易化、预测模拟特定因子的变化对时空动态的影响等难题的解决，其在昆虫空间生态的发展也至关重要[23-24]。而地学统计学模型与地理信息系统结合则能充分地利用了地学统计学模型处理多维数据能力和地理信息系统对空间信息的管理能力，从而更深刻地刻画和描述了种群的空间特征[25-29]。利用现代系统科学的思想和方法，将种群系统组建成控制系统，研究种群的动态预测和动态控制问题，如在监测方面：气候模型法、模型预测法以及遥感、GIS支持的监测方法在蝗虫动态的预测、蝗虫的发生防治方面体现了科技的先进性和高效性[30]。

　　3 我国蝗虫种群动态研究展望

　　总的来说，我国蝗虫种群动态研究起步较晚，但发展较快，同时也存在不足之处。蝗虫种群动态研究还较分散，尚未形成完整体系。大量研究证明，蝗虫发生与气候条件有密切关系，其研究内容主要包括大尺度的大气环流[31-33]及中小尺度的降水、温、湿等方面[34-36]。阐明蝗虫种群动态与大尺度下气候因子之间的变化规律可为预测蝗虫的发生提供重要信息。

　　由于蝗虫种群与植被环境之间存在着密不可分的关系，蝗虫种群的暴发严重危害着农、林、牧业的发展。蝗虫种群动态与植物群落之间的相互作用关系及其在不同生境中的动态变化将成为未来重点研究方向。同时，随着对蝗虫的发生与大气环流特征指数的深入研究，大空间尺度下的蝗虫种群动态研究将成为必然。而如何更好地利用现代系统科学的思想和方法，将种群系统组建成控制系统以监测蝗虫种群动态以及控制蝗虫的发生，这些问题不仅对蝗虫动态研究工作者更是对昆虫生态学工作者及其相关技术的发展提出了新的挑战。

　　参考文献：

　　[1] 句荣辉，沈佐锐.昆虫种群动态模拟模型[J].生态学报，2005，25（10）：2 709-2 716.

　　[2] Alexandre V， Atchininskii L. Environmental factors governing population dynamics of rangeland grasshoppers in east Siberia： A novel approach using GIS and Remote Sensing[D].Laramie：University of Wyoming，1996.

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