3.关于部分课程因子分析的讨论。通过对13门课程的因子分析,结果显示,这些课程最终归结为4个公共因子,这四个因子能够解释总变量的66.217%。其中,邓小平理论概论、马克思主义经济学原理(文科)、马克思主义哲学原理、毛泽东思想概论和思想道德修养归属于因子1,高等数学A、概率论与数理统计、离散数学、和线性代数B归属于因子2,体育(I)、体育(II)和体育(III)归属于因子3。利用因子分析,可以将该专业的课程设置划分为若干个目标指向相同的课程群。每个课程群对应了独立的公共因子,内涵了知识、技能和能力方面的共性因素。在教学过程中,应该注重对学生在各个课程群的共性素质和能力的培养。 [ 参 考 文 献 ] [1] 杨晓明.SPSS在教育统计中的应用[M].北京:高等教育出版社,2004:247. [2] 余建英,何旭宏.数据统计分析与SPSS应用[M].北京:人民邮电出版社,2003:252-253. [3] 刘访华,余瑞君.基于因子分析的学生成绩评价对提高本科教学质量的启示[J].中国人民大学教育学刊,2013(4):14-24. [4] 王亮红,宋代清,徐娜.聚类分析在学生成绩分析中的应用[J].东北电力大学学报,2009(8):35-36. |