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基于灰度共生矩阵和BP神经网络的道床板结识别(3)

时间:2014-11-11 12:30 点击: 次
（4）BP神经网络作为非线性的分类器，仅仅需要系统的输入输出为依据就可判断那些为道床已板结的图片，而且识别的误差比较� � 参考文献 [1] 阮秋琦.数字图像处理学[M].北京：电子工业出版社，2001. [2] HARALICK R M

　　（4）BP神经网络作为非线性的分类器，仅仅需要系统的输入输出为依据就可判断那些为道床已板结的图片，而且识别的误差比较小。

　　参考文献

　　[1] 阮秋琦.数字图像处理学[M].北京：电子工业出版社，2001.

　　[2] HARALICK R M.Statistical and structural Approaches to Texture[J].proceeding of IEEE，1975，67（5）：786-504.

　　[3] DUDA RO，HART PE.Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures[J].Com-mun.ACM，1972，15（1）：11-15.

　　[4] KIRYATI N，ELDAR Y，BRUCKSTE

　　IN AM.A probabilistic Hough transform[J].Pattern Recognition，1991，24：303—316.

　　[5] XU L，OJA E.Randomized Hough transform（RHT）：basic mechanisms，algorithms，and computational complexities[C].CVGIP：Image Und-erstanding，1993，57，2.

　　[6] BARAEDI A，PARMIGGIAN F.An investigation of texture characteristics associated with gray level co-occurrence matrix statistical parameters[J].IEEE Trans.On Geo-science and Remote sensing，1995，33（2）：293-303.

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