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医学论文中多变量分析结果的表达

时间:2021-05-07 11:45 点击: 次
论文榜小编回答： 随着多变量模型和统计学软件和应用,线型回归模型、Logistic模型、Cox模型等在医学论文中的应用越来越广泛,笔者在编审过程中常看到有些论文中对这些统计学分析结果的表达要么是非常简单,要么就是把计算机输出的原始数据全部列在表格中。
论文榜小编回答：
　　随着多变量模型和统计学软件和应用,线型回归模型、Logistic模型、Cox模型等在医学论文中的应用越来越广泛,笔者在编审过程中常看到有些论文中对这些统计学分析结果的表达要么是非常简单,要么就是把计算机输出的原始数据全部列在表格中。一般的建议是需要给出以下五个方面的信息:变量名、变量分组或数量化、效应指标、检验统计量、P值。
　　当前有许多统计软件。
　　如SAS、SPSS、EpiData、S-plus、Stata和Splim等用于医学资料的统计分析,从而省去了繁杂的手工计算。医学论文在使用统计软件时常见是对所用统计软件表述不完整。严格地说在论文中表达所用统计学软件需表述如下内容:软件名称、版本号,所用操作系统如SAS9.13SP3或SPSS14.0forWindows,同上述检验方法、检验水准以及检验的单、双侧(如t检验、u检验等)一起在论文的“方法”部分注明。
　　由于国内基本上以Windows系统为主,所以只就明软件名称各版本号也是可以的。软件上的P值可能会出现0.00000的方式,此时可能将其写为P<0.001,而不能写为P=0.0000。

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