矿区复垦土地农业利用的优化选择(3)

　　（5）矿区复垦土地的农业利用模式选择的类型必须有助于景观多样性的增加，研究区现有的农业用地的景观多样性指数（Shannon-Weaver指数）为1.27，最大多样性指数为1.792，因此复垦土地利用模式类型的多样性指数应该大于1.27；

　　（6）人均耕地约束。古冶区现有人口36万人，耕地8000hm2，人均耕地为0.022hm2，复垦后人均耕地水平不少于0.22hm2。即

　　x1≥16396×0.022；

　　（7）数学模型的非负约束，即

　　xi≥0（i=1，2，3，…，6）。

　　3.2优化结果与分析

　　3.2.1计算结果利用Lingo9.0软件进行运算，运算结果为：

　　x1=360.71，x2=473.48，x3=677.95，x4=0.00，x5=96.85，x6=328.00，单位为hm2。

　　3.2.2结果分析计算结果表明，研究区内复垦土地利用模式的优化选择结果为：粮食作物种植面积为360.71hm2，蔬菜用地面积为473.48hm2，经济林用地面积为677.95hm2，用材林用地面积0hm2，牧草地用地面积为96.85hm2，水面养殖用地面积为328.00hm2。

　　利用新的农业复垦利用模式优化数据，可以发现在满足研究区内生态环境效益和社会效益，以及在投资额度约束的前提下，实现复垦土地农业利用模式效益的最大化。运用新的数据进行计算，森林覆盖率达到35.00%，人均耕地达到了0.022hm2；景观多样性指数达到1.47，较所在地区的景观有所优化。可见，这一优化结果可以使研究区内复垦土地利用的经济效益、社会效益和生态环境效益都得到明显提高。

　　矿区复垦土地农业利用优化的质量取决于决策变量、价值系数和约束条件的选择和确定。决策变量要从矿区经济、社会和生态环境条件选择可控制的因素；价值系数应在全面分析矿区复垦土地利用现状的基础上，选择正确的方法进行预测得到确定；而约束条件则应全面分析实现目标的限制性因素，准确地选择关键性制约因素和平衡条件。以上工作的质量直接决定着优化模型和优化结果的质量。通过对以上的优化过程分析，可以看出这个优化方案可以实现，其理由是，模型中的价值系数是根据研究区当地的自然环境、社会经济特点和当地复垦土地农业生产的投入产出实际发展情况而确定的，比较符合古冶矿区实际情况，并且根据过去和当前的国内外市场来看，只要采取切实可行的管理措施，就能实现目标。

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