玉米光谱氮营养诊断技术研究进展(3)

　　Chen等提出一种基于光谱双峰特征的新的估测氮素含量的指标[152]。冠层双峰指数（DCNI）该指标在小麦和玉米氮素浓度中表现良好。玉米V8时期，INMAN等人研究发现其NDVI测量值与玉米产量之间的变化趋势相同。在V12时期，卢艳丽等发现NDVI值相对玉米的叶绿素含量的变化最敏感。因此，在V8～V12时期，Green Seeker能很好的诊断玉米氨营养状况。
　　3 结论与展望
　　大量的研究证明，光谱的探测和分析方法，证明了玉米氮营养状况与其特征光谱存在相关关系。通过对作物敏感区光谱波长分析，能有效获得基础信息及作物营养状况。最终对玉米营养状况直观准确地判断，调整肥料追施量，达到高产优产的目的。现今玉米氮营养诊断存在如下问题：
　　测得的植被指数与追施肥量模型之间的关系不统一，无法划分等级。
　　氮营养诊断已经基本确定了敏感波段范围，而磷、钾等元素，到底有没有这个光谱敏感波段还是未知。
　　光谱仪大部分是进口，成本高，人机不友好，能否在原理的基础上，研制出国产的高精度光谱诊断仪，这就需要跨专业强强联合，精研光电传感器、电子电路以及大量的后续试验。
　　大田试验如何获取有效的光谱诊断试验信息，分门类多角度试验及高效的建模方法值得商榷。
　　尽管现状存在一定的困难，但相比实验室分析，鲜叶光谱分析具有诸多优点，它不破坏植物生理特性、速度快、便携、无污染辐射不需额外试剂等优点。因此，基于植物营养的光谱诊断有着极广泛的应用发展前景。
　　【参考文献】
　　[1]贾良良，孙钦平，陈新平.应用可见光光谱进行夏玉米氮营养诊断[J].光谱学与光谱分析，2009， 29（2）：432-436.
　　[2]薛利红，罗卫红，曹卫星等.作物水分和氮素光谱诊断研究进展[J].遥感学报，2003，7（1）：73-79.
　　[3]王磊，白由路.基于光谱理论的作物营养诊断研究进展[J].植物营养与肥料学报，2006，12（6）：902-912.
　　[4]何勇，彭继宇，刘飞等.基于光谱和成像技术的作物养分生理信息快速检测研究进展[J].农业工程学报，2015，31（2）：174-190.

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