2.2评价内容与指标体系

　　循环农业体系是由生命系统与非生命系统有机组成,既包括自然再生又有经济再生过程,在符合自然法则同时遵循经济规律,最终在物质输出为主要目标的开放式循环体系。因此,循环农业的总体目标是在农业生产周期中减少购买性资源、物质的投入量,减少废物和风险污染物的产生与排放量,提高自然资源和废弃物资源的循环利用,提高农业生产系统的产出量,实现农业系统经济和生态环境效益的“双赢”。一套好的评价指标体系能够遵从其评价对象的基本原则,且能全面真实地反映评价系统内部的资源与物质利用情况,体现农业循环经济的内涵与基本特征。

　　不同的循环农业评价指标体系因为其服务的对象及目标不同,其构成也有所不同。综观现有评价研究可分为2类:一类是宏观层面针对国家和地区循环农业经济的综合评价,主要评价该区域内循环农业所带来的社会、经济和生态效益,或循环农业的有效性,此类研究占绝大部分;另一类是针对工业园区和企业或具体产业模式、农场而进行的评价,用以分析该系统内物质循环与能量流动,以及对环境造成的影响。

　　2.2.1国家和地区循环农业的宏观综合评价

　　这类评价的内容主要包括了区域循环农业发展水平的评价、循环农业发展障碍或瓶颈等方面的宏观分析评价。在评价指标上,基本都综合考虑了生态、经济、社会以及资源环境几个方面进行构建评价指标。国家发展改革委员会和国家统计局等相关部门已经编制了宏观层面循环经济评价指标体系,该体系包括资源产出指标、资源消耗指标、资源综合利用指标、再生资源回收利用指标、废物处置降低指标5个部分,共包含20个具体指标。在参照此评价指标体系的基础上,学者们结合循环农业经济的3R[减量化(reduce)、再循环(recycle)、再利用(reuse)]原理选取评价指标体系。多数评价指标体系主要包括4个方面:(1)经济与社会发展指标,用来衡量循环农业所实现的经济与社会效益;(2)资源减量投入指标,用来反映农业生产中物质与能量的投入状况;(3)资源循环利用评价指标,用来体现资源的有效化程度及废弃物资源化能力;(4)资源环境安全评价指标,用以反映农业生产过程对资源环境的影响。在上述4个方面的指标下面又下设2级指标从而形成完整的指标体系。其中,经济与社会发展指标包括单位面积农业GDP产值、农民人均纯收入、粮食单产、单位面积农机总动力、单位畜禽产品率等,资源减量化指标包括化肥施用强度、农药使用水平、农膜使用水平、农业机械使用强度、农业耗水系数等,资源循环利用指标包括化肥有效利用系数、秸秆综合利用率、禽畜粪便资源化率、复种指数等,资源环境安全指标包括森林覆盖率、有效灌溉系数、河道污染综合指数、人均耕地等。也有研究将指标分为资源节约指标、环境友好指标、经济发展指标;或农业经济发展、资源减量投入、农业产出、资源循环利用、生态环境。但总体上,循环农业经济评价体系指标大同小异。

　　2.2.2园区和企业或具体产业模式、农场的评价

　　不同学者选择评价指标体系由于研究的对象不同而有所差异。例如,梁龙等采用生命周期评价方法,从不可再生资源、土地、水资源消耗,以及潜在的温室气体、环境酸化、富营养化、人体毒性、水体毒性、土壤毒性等方面对某循环鸭业产业体系进行评价;吕贞龙等对上海农场进行评价时选用水产品上市量、生猪出栏数、秸秆综合利用系数、有机肥施用问题等特色指标;王瑞波等对北京市板栗产业进行评价时设置经济效益、社会效益与生态效益3类指标,2级指标则根据当地实际设定行业及地方特色的指标,如成本利润率、妇女参与度、生物多样性等指标;刘华周等对江苏稻麦农田循环农业生产评价时选择的指标包括农田径流全氮与全磷流失量、化学农药施用强度、温室气体排放量、秸秆还田率、养分富集生物的农田利用率、氮磷循环利用率等特色指标;李莎莎等采用系统动力学方法实现了对循环农业系统中各环节要素之间动态分析,对系统的过去到将来一个时间段内系统的持续表现进行动态评估;卢远等、李渝等、周连第等、钟珍梅等、岳敏等和彭建等采用能值方法从能值自给率、能值投资率、净能值产出率、环境负载率、能值货币比率以及系统可持续性指数等指标对不同循环农业模式进行分析评价。可见目前对于具体区域、具体产业或模式的微观评价的内容和方法差异较大。这一方面是对于具体微观层面的模式或评价对象的多元样性造成的,不同的对象选择不同的评价指标是正常的;另外一方面,系统动力学、能值、生命周期评价等方法都是自成体系,难以相互比较。因此,这方面的研究有待于进一步探讨和深化。针对具体的循环农业模式或技术的评价,应该按照4R原则。笔者认为重点应该考虑人工辅助能的投入强度和比例(比如单位面积的化肥、农药、农膜、种子、机械、灌溉、人力、土建等辅助能的投入量及其占总系统投入的比例)、废弃资源再利用率(系统内部自身产生的秸秆、畜禽粪便的综合利用率;或者是系统利用外部有机废弃物的比例,如有机肥使用比例)、能量利用率(种植业系统主要指光、热等自然能的利用效率,养殖业及加工业主要涉及各种能量投入的利用效率)、水分利用效率、化肥利用效率、温室气体排放、农药和重金属残留、系统生成产力及综合经济效益等方面。

　　3、循环农业评价方法

　　3.1指标体系的构建原则

　　目前的研究大多是遵循循环经济的3R原理,并结合区域特点建立评价指标体系。在指标设计遵循的原则上,有学者认为选取评价指标需符合可比性、敏感性、综合性、实际运用价值性等原则。

　　也有研究认为,循环经济评价指标体系应具有整体性、层次性、地域性、阶段性及动态性等特点。

　　方中友等认为,农业循环经济评价指标体系构建原则包括综合性、相关性、主导性和可操作性原则;杨文等研究认为,农业循环经济评价指标体系应遵循全面性与代表性相结合、科学性与实用性相结合、系统性与层次性相结合、可比性与可靠性相结合;王宝海等[47]认为,应考虑评价指标的充分性、可行性、稳定性、必要性等因素。综合归纳来看,在评价循环农业的指标体系构建上,首先必须考虑循环农业的特点,要基于循环农业的基本内涵来构建指标,尤其是要体现4R的特点,循环农业的评价指标体系应与农业可持续发展评价或者生态农业评价指标体系有明显区别;其次,要遵循可操作性的原则,有些指标在数据获取或测定上比较困难的,可以采取替代指标;第三,要注意指标之间的相关性,尽量避免指标的重复性;最后,要注意指标的普遍适用性,尤其是在一级和二级指标的设计上不宜过于具体,要尽量具有一定的普遍意义,可以在具体指标的计算表达上体现特殊性。

　　3.2指标权重的确定方法

　　评价指标体系建立后,如何进行指标权重分配是获得准确评价结果的重点。就目前研究来看,主要运用层次分析法、Delphi法(即专家咨询法)、熵权法等确定指标的权重。其中层次分析法常与Delphi法联用,利用专家评分结果建立两两比较的判断矩阵,从而计算得出不同指标项比重。此方法的不足之处在于评价过程中人的主观性降低结果的可信度;熵权法是利用评价指标的固有信息来判别指标的效用价值,在一定程度上避免了主观因素带来的偏差,但权重会随样本不同而有差异[48]。总体来看,目前应用最多的还是基于专家咨询的方法来获取评价指标的权重,这是因为该方法可操作性强。为了尽量避免专家咨询方法的主观性带来的偏差,在具体操作时要尽量扩大专家调查的样本数;同时扩大专家的专业领域,不要仅仅局限于生态专业方面的专家,对于资源环境科学、作物学、动物学、经济学、管理学等相关专业的专家都要有所考虑。

　　3.3主要评价方法

　　循环农业的评价方法可以从循环农业评价研究的2个范畴(宏观层面与生态工业园或企业层面)来分析。宏观层面的评价方法主要有:加权函数法、灰色关联度分析法、模糊综合评价法、主成分分析法、粗糙集理论分析法、数据包络分析法等。而生态工业园或企业层面则包括生命周期评价法、能值分析法、物质流分析等。

　　3.3.1宏观层面评价方法

　　加权函数法是目前使用最多的评价方法,首先将某项指标数值标准化,再将标准化后数据与指标权重相乘加和,即可得到循环农业发展评价该指标的综合水平。灰色关联分析法是一种定量化比较分析方法,是根据数列的可比性和相近性,分析系统内部主要因素之间的相关程度,其基本思想是根据曲线间的相似程度来判断关联程度,关键是确定评价的最优序列即参考数列。模糊综合评价法是将所有参评对象分类比较,将所有对像分成5个等级,利用参评者的最高值(或最低值)作为第1级或第5级,而中间数值为第3级,第1级与第3级的中间值则设为第2级,同样得出第4级数值,此方法对横向比较有良好的参考作用。主成分分析方法是多元统计分析中常用的方法之一,运用降维的思想,力保数据信息损失最小的原则下,对多维变量进行优化处理,通过线性变换以选出较少个数重要变量,从而更容易对评价对象进行计算分析。粗糙集理论是一种刻画不完整和不确定性的数学工具,无需借助数据以外的先验信息就可以对数据进行客观分析,避免了主观因素的干扰。数据包络分析是评价具有相同类型投入和产出的若干决策单元相对效率的有效方法,适用于多投入、多产出的边界生产函数的研究。

　　3.3.2微观层面评价方法