植物叶片厚度耦合因子及其模型的研究(3)

　　检验结果表明：第二时段内叶气温差、空气相对湿度与另两个时段相比对花生叶片厚度变化的影响较不显著，这是由于在19：30以后空气温度变化逐渐缓慢，而花生叶片自身存在一定的生理活动惯性，导致叶气温差、湿度对花生叶片厚度变化的影响不显著，总体上看，叶气温差、空气相对湿度在0：00～9：00与19：30～24：00两个时段内对花生叶片厚度变化的综合影响是极显著的，而在9：00～19：30时段内对叶片厚度变化的影响较其他时段略弱。

　　3.4 模型估算

　　应用上述数学模型，对成长期花生叶片厚度进行估算，并与实际测得叶片厚度进行比对。

　　由图7可见，模型估算值与实测值间变化关系基本吻合，最大误差范围在5 μm以内，且估算曲线较实测曲线波动更小。故所建模型可正确反映叶气温差、空气相对湿度对花生叶片厚度变化的影响。

　　4 结论

　　本试验通过研究花生叶片厚度与叶气温差、气孔开度及含水量等耦合因子的关系，表明各耦合因子与叶片厚度均呈高度显著相关，其中含水量的相关系数最大，达0.971。

　　采用时间分段法建立叶片厚度与叶气温差及空气相对湿度的数学模型。通过F检验和模型估算，实测值与估算值相差5 μm以内，验证了模型的准确性，为后续研究其他植物叶片厚度与耦合因子的相关性奠定理论基础。

　　参考文献：

　　[1] 曹生奎，冯起，司建华，等.植物叶片水分利用效率研究综述[J].生态学报，2009，29（7）：3382-3390.

　　[2] 李东升，何满喜，朱维.植物叶片厚度日变化规律数学模型的研究[J].生物数学学报，2006，21（2）：247-252.

　　[3] 郭琳，李东升，郭天太，等.植物叶片厚度与环境及生理参数的相关性初探[J].计量学报，2009，30（5A）：146-150.

　　[4] 刘九庆.植物需水状况的精密诊断分析技术[J]. 森林工程，2004，20（5）：22-24.

　　[5] 方精云，费松林，樊拥军，等.贵州梵净山亮叶水青冈解剖特征的生态格局及主导因子分析[J].植物学报，2000（6）：637-642.

　　[6] 李元跃，林鹏.三种红树植物叶片的比较解剖学研究[J].热带亚热带植物学报，2006（4）：302-305.

　　[7] 余克顺，李绍华，孟昭清，等.水分胁迫条件下几种果树茎干直径微变化规律的研究[J].果树科学，1999，16（2）：86-91

　　[8] 郑子伟.红外测温仪概述[J].计量与测试技术，2006，33（10）：22-23.

　　[9] 王小丽，王君，严志勇.影响红外测温精度原因分析[J].中国电力教育，2010（S1）：559-560.

　　[10] 李美荣.介绍一种新的气孔开度测定方法[J].植物生理学通讯，1990（5）：51-55.

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